معرفی کارت گرافیک Nvidia H100 NVL: غول پردازش برای مدل‌های زبانی بزرگ:

کارت گرافیک Nvidia H100 NVL، مبتنی بر معماری پیشرفته Hopper، یک شتاب‌دهنده دو گانه است که به‌طور خاص برای اجرای مدل‌ های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT طراحی شده است. این کارت با حافظه عظیم 188 گیگابایت HBM3 (94 گیگابایت برای هر GPU) و اتصال NVLink، عملکردی بی‌ نظیر در هوش مصنوعی، استنتاج و پردازش داده‌ های سنگین ارائه می‌دهد. در این مقاله، ویژگی‌ها، مشخصات فنی، کاربردها و مزایای این کارت گرافیک را به‌صورت جامع بررسی می‌کنیم تا درک کاملی از این محصول قدرتمند داشته باشید.

ویژگی‌ها و فناوری‌های کلیدی:

Nvidia H100 NVL با تمرکز بر بهینه‌ سازی برای مدل‌ های زبانی بزرگ، مجموعه‌ ای از فناوری‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد که آن را از سایر کارت‌ های گرافیک متمایز می‌کند:

. معماری Hopper و موتور Transformer:

معماری Hopper با موتور Transformer اختصاصی، برای مدل‌ های مبتنی بر Transformer (مانند GPT-3) بهینه شده است. این موتور با پشتیبانی از دقت FP8، تا 9 برابر سرعت آموزش و 30 برابر سرعت استنتاج را نسبت به A100 افزایش می‌دهد.

. هسته‌های Tensor نسل چهارم:

هسته‌ های Tensor نسل چهارم با پشتیبانی از دقت‌های FP8، FP16، TF32 و INT8، عملکردی بی‌ نظیر برای آموزش و استنتاج مدل‌ های بزرگ ارائه می‌دهند، به‌ویژه برای بار های کاری هوش مصنوعی.

. اتصال NVLink 4.0:

H100 NVL از سه پل NVLink نسل چهارم با پهنای باند 600 گیگابایت بر ثانیه برای اتصال دو GPU استفاده می‌کند، که انتقال داده‌ های سریع و کارآمد بین کارت‌ها را تضمین می‌کند.

. حافظه HBM3 با ظرفیت بالا:

با 94 گیگابایت HBM3 برای هر GPU (مجموع 188 گیگابایت)، این کارت برای مدل‌ های LLM با پارامترهای عظیم (تا 175 میلیارد) ایده‌ آل است. پهنای باند 7.8 ترابایت بر ثانیه، پردازش داده‌ های بزرگ را تسریع می‌کند.

. محاسبات محرمانه (Confidential Computing):

H100 NVL از محاسبات محرمانه مبتنی بر سخت‌ افزار پشتیبانی می‌کند. با استفاده از محیط اجرای قابل اعتماد (TEE)، امنیت و یکپارچگی داده‌های حساس در برنامه‌ های هوش مصنوعی تضمین می‌شود.

. فناوری Multi-Instance GPU (MIG):

نسل دوم MIG امکان تقسیم هر GPU به حداکثر 14 نمونه مجزا (هر کدام 12 گیگابایت) را فراهم می‌کند. این قابلیت برای مجازی‌ سازی و محیط‌ های چندکاربره در مراکز داده بسیار مناسب است.

. دستورات DPX:

دستورات DPX برای الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (مانند Smith-Waterman برای توالی‌یابی DNA) تا 7 برابر عملکرد بهتری نسبت به A100 و 40 برابر نسبت به CPU ها ارائه می‌دهند.

کاربردهای کارت گرافیک Nvidia H100 NVL:

H100 NVL به‌طور خاص برای بار های کاری سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است، اما در زمینه‌ های دیگر نیز کاربرد دارد:

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): استنتاج و آموزش مدل‌ هایی مانند GPT-3 و Llama 2 با پارامترهای تا 175 میلیارد.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): پشتیبانی از سیستم‌ های گفت‌ و گوی هوشمند، ترجمه خودکار و تولید محتوا.
• هوش مصنوعی مولد: تولید تصاویر، ویدئوها و محتوای صوتی با استفاده از مدل‌های پیشرفته.
• محاسبات علمی: شبیه‌ سازی در زیست‌ فناوری، فیزیک و شیمی با دستورات DPX.
• مجازی‌سازی: ارائه منابع محاسباتی امن با فناوری MIG در محیط‌ های ابری.
• تحلیل داده‌ها: پردازش داده‌ های عظیم با NVIDIA RAPIDS و Spark 3.0 برای تحلیل سریع.

چرا Nvidia H100 NVL را انتخاب کنیم؟

Nvidia H100 NVL با حافظه عظیم، پهنای باند بالا و طراحی بهینه برای مدل‌ های زبانی بزرگ، انتخابی بی‌رقیب برای سازمان‌ هایی است که به دنبال استقرار سریع و کارآمد LLM ها هستند. این کارت با امنیت پیشرفته، مقیاس‌ پذیری و عملکرد استثنایی، آینده محاسبات هوش مصنوعی را در دسترس قرار می‌دهد.

نتیجه‌گیری:

کارت گرافیک Nvidia H100 NVL با معماری Hopper، حافظه 188 گیگابایتی HBM3، فناوری‌ های پیشرفته مانند NVLink 4.0 و محاسبات محرمانه، یک راه‌ حل قدرتمند برای هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته است. این کارت برای سازمان‌ هایی که به دنبال عملکرد بی‌ نظیر در استنتاج و آموزش مدل‌ های بزرگ هستند، سرمایه‌ گذاری ارزشمندی است.